Utilizăm inteligența artificială complet greșit. Iată cum o putem face corect. Sasha Luccioni - videoclip
Învățarea limba engleză cu subtitrări video paralele "Utilizăm inteligența artificială complet greșit. Iată cum o putem face corect.". Metoda repetițiilor distanțate pentru
completarea vocabularului cuvintelor engleze. Dicționar încorporat. Total 4 carte și 168 de video educativ în acces liber.
00:04:15
and the ChatGPTs of the world,
și ChatGPT-urilor lumii,
a revolution has been quietly
building in recent months.
a luat naștere o revoluție
în ultima perioadă.
This revolution is driven by small LMs,
which are also language models,
Această revoluție
e condusă de LM-uri mici,
care sunt, de asemenea, modele lingvistice,
care sunt, de asemenea, modele lingvistice,
but that are orders of magnitude
smaller than traditional LLMs.
dar ca ordin de mărime
sunt mai mici decât un LLM tradițional.
The smallest of this family
has around 135 million parameters,
Cel mai mic are aproximativ
135 de milioane de parametri,
00:04:31
making it 5,000 times smaller
than DeepSeek’s model.
ceea ce îl face de 5.000 de ori mai mic
decât modelul DeepSeek.
These models are flipping the script
on the "bigger is better" mentality
Aceste modele schimbă scenariul
pe mentalitatea „mai mare e mai bun”,
by using less data,
less compute, less energy,
folosind mai puține date,
mai puțin calcul, mai puțină energie
and still having
the same level of performance.
și având în continuare
același nivel de performanță.
The data used to train
Hugging Face's small LM models
Datele folosite pentru a antrena
micile modele LM de la Hugging Face
00:04:49
was carefully curated to be
60 percent educational web pages,
au fost atent organizate
ca 60% pagini web educaționale,
explicitly chosen based
on the quality of their content.
alese în mod explicit
pe baza calității conținutului lor.
This also means that the models
that are trained on this data
Asta înseamnă că modelele
care sunt instruite pe aceste date
are less likely to produce misinformation
or toxicity when we query them.
sunt mai puțin susceptibile
să producă dezinformare sau toxicitate
când le interogăm.
când le interogăm.
And since the models are so small,
Deoarece modelele sunt atât de mici,
00:05:07
they can run literally
on your phone or in your web browser,
pot rula pe telefon sau în browser,
giving you access to state of the art AI
in the palm of your hand
oferind acces la AI de ultimă generație
chiar în palma mâinii tale,
without needing massive data centers.
fără a fi nevoie de centre uriașe de date.
And above and beyond
environmental impacts,
Dincolo de impactul asupra mediului,
they also have benefits
when it comes to cybersecurity,
au și beneficii când vine vorba
de securitatea cibernetică,
00:05:22
when it comes to data privacy
and sovereignty,
de confidențialitatea
și suveranitatea datelor,
giving users more power
over the AI that they're using.
oferind utilizatorilor mai multă putere
asupra inteligenței artificiale folosite.
And since they're smaller
and cheaper to train,
Din moment ce sunt mai mici
și mai ieftin de instruit,
they give smaller AI companies
the ability to connect with a community
oferă companiilor AI mai mici
capacitatea de a se conecta cu comunitatea
and to compete with big AI companies,
și de a concura cu marile companii AI,
00:05:37
because they can actually afford
to be training and deploying these models
deoarece își pot permite să instruiască,
să implementeze aceste modele
and adapting them to different uses,
și să le adapteze la diferite utilizări,
and then sharing them back
with the community,
apoi să le împărtășească
înapoi comunității,
proving that reduce, reuse, recycle
also applies to AI.
dovedind că reducerea,
refolosirea, reciclarea se aplică și AI.
But the truth of the matter is
Dar adevărul este că AI
00:05:52
that there's more to AI
than just small LMs.
înseamnă mai mult decât LM-uri mici.
And if we really want to make AI
more sustainable,
Și dacă vrem cu adevărat
să facem AI mai durabilă,
we have to be thinking beyond LLMs
to using all sorts of different approaches
trebuie să gândim dincolo de LLM-uri,
la abordări diferite
that can be really useful
in our fight against climate change.
care pot fi utile în lupta noastră
împotriva schimbărilor climatice.
Because sure, ChatGPT can tell you
ChatGPT ne poate spune
00:06:07
which countries signed
the Paris Agreement,
ce țări au semnat Acordul de la Paris,
but it can't predict
extreme weather events,
dar nu poate prezice
evenimente meteorologice extreme,
Pentru a vizualiza textul paralel complet autentificați-vă sau înregistrați-vă