Utilizăm inteligența artificială complet greșit. Iată cum o putem face corect. Sasha Luccioni - videoclip
Învățarea limba engleză cu subtitrări video paralele "Utilizăm inteligența artificială complet greșit. Iată cum o putem face corect.". Metoda repetițiilor distanțate pentru
completarea vocabularului cuvintelor engleze. Dicționar încorporat. Total 4 carte și 168 de video educativ în acces liber.
pagină 2 din 3 ←anterior următorul→ ...
00:02:15
A future in which AI models
are small but mighty,
Un viitor în care modelele AI sunt mici,
dar puternice,
in which they are both
better performing and more sustainable.
performante și mai durabile.
To do this, we have to take back
the power, pun intended,
Pentru a face acest lucru,
trebuie să preluăm puterea
from the big AI companies,
de la marile companii AI
and put it back into the hands
of the developers,
și să o dăm înapoi dezvoltatorilor,
00:02:30
regulators and users of AI.
agențiilor de reglementare
și utilizatorilor de AI.
Today we use AI as if we were turning on
all of the lights of a stadium
Astăzi folosim AI ca și cum am aprinde
toate luminile unui stadion
just to find a pair of keys.
doar pentru a găsi niște chei.
Using huge AI models trained
using the energy demands of a small city
Avem modele uriașe de AI antrenate
cu cerințele energetice ale unui oraș mic,
just to tell us "knock-knock" jokes
doar pentru a ne spune glume
00:02:46
or help us figure out
what to make for dinner.
sau pentru a ne oferi inspirație la cină.
This is driven by
a "bigger is better" mentality.
Acest lucru se datorează
mentalității „mai mare e mai bun”,
This has become
somewhat of a mantra in AI.
care a devenit o mantră în AI.
Bigger models, more compute,
bigger datasets, more energy
Modele mai mari, mai multe calcule,
seturi de date mai mari,
equals better performance.
mai multă energie
înseamnă performanțe mai bune.
00:03:00
And the pinnacle of this approach
are LLMs, models like ChatGPT,
Iar punctul culminant
al acestei abordări sunt LLM-urile,
modele precum ChatGPT,
modele precum ChatGPT,
which are trained specifically
to be general purpose,
care sunt instruite special
pentru un scop general,
able to answer any question,
generate any haiku,
capabile să răspundă la orice întrebare,
să genereze orice haiku
and act as your therapist
while they're at it.
și să acționeze și ca terapeut.
But this performance comes at a cost
Dar această performanță are un cost,
00:03:15
because models that are
trained to do all tasks
deoarece modelele instruite
să facă toate sarcinile
use more energy each time than models
that can do a certain task at a time.
folosesc mai multă energie
decât cele care pot face doar o sarcină.
In a recent study I led,
we looked at using LLMs
Într-un studiu condus recent,
am analizat utilizarea LLM-urilor
to answer simple questions,
like, “What’s the capital of Canada?”
pentru a răspunde la întrebări simple,
precum „Care e capitala Canadei?”
And we found that compared
to a smaller task-specific model,
În comparație cu un model
specific sarcinilor mai mici,
00:03:32
they use up to 30 times more energy.
acesta consumă de până la 30 de ori
mai multă energie.
And as this energy use grows,
so does their cost.
Și pe măsură ce această utilizare
a energiei crește, crește și costul lor.
Essentially, with the number
of organizations that can afford
În esență, numărul organizațiilor
care își pot permite
to build and deploy what’s considered
state-of-the-art AI is shrinking,
să construiască și să implementeze
AI de ultimă generație se micșorează,
becoming limited
to a handful of big tech companies
devenind limitat la o mână
de companii mari de tehnologie
00:03:52
with millions of dollars to burn,
cu milioane de dolari de cheltuit,
în timp ce startup-urile,
în timp ce startup-urile,
while startups, academics and nonprofits
are all left in the dust.
cercetătorii și organizațiile nonprofit
sunt toate lăsate în urmă.
So now this handful of big AI companies,
Această mână de mari companii AI,
largely gathered by the
"move fast and break things" mentality,
unite în mare parte de mentalitatea
„acționează repede și fără teamă”,
decides the future of a technology
decid viitorul unei tehnologii
00:04:07
that can impact the lives
of billions of people.
care poate afecta
viața a miliarde de oameni.
But in the background
of all this hubbub around the DeepSeeks
Pe fundalul acestor nebunii
din jurul DeepSeeks
Pentru a vizualiza textul paralel complet autentificați-vă sau înregistrați-vă