Ce știm noi și nu știe inteligența artificială. Priyanka Vergadia - videoclip
Învățarea limba engleză cu subtitrări video paralele "Ce știm noi și nu știe inteligența artificială". Metoda repetițiilor distanțate pentru
completarea vocabularului cuvintelor engleze. Dicționar încorporat. Total 4 carte și 176 de video educativ în acces liber.
Inteligența artificială e bună la identificarea tiparelor, dar oamenii sunt cei care decid ce să facă mai departe, spune tehnologul Priyanka Vergadia. Ea împărtășește trei exemple despre excelența umană stimulată de perspectivele oferite de AI și oferă un ghid pentru a ne ajuta să identificăm și să ne cultivăm calitățile de neînlocuit, transformând astfel revoluția AI dintr-o amenințare într-o oportunitate.
pagină 1 din 3 ←anterior următorul→ ...
00:00:00
Well, 71 percent of Americans believe
71% dintre americani sunt de părere
that AI will cause massive job losses.
că AI va provoca pierderi masive
de locuri de muncă.
Algorithms are getting smarter, faster,
Algoritmii sunt mai inteligenți,
mai rapizi,
more capable every single day.
mai capabili pe zi ce trece.
My work puts me
at the heart of this anxiety,
Activitatea mea mă pune
în centrul acestei anxietăți,
00:00:20
where I bring AI applications
to market for big tech companies
pentru că creez aplicații AI
pentru marile companii tehnologice
and I help customers and businesses
și ajut clienții și companiile
really take the potential
of this technology further
să beneficieze la maxim
de potențialul acestei tehnologii
for their businesses.
pentru afacerile lor.
And through it all,
În tot acest timp,
00:00:38
I have seen brilliant professionals
second-guess themselves
am văzut profesioniști geniali
care se îndoiesc de ei
as AI gets smarter.
pe măsură ce AI devine mai inteligentă.
But let me tell you this one
fundamental truth about AI.
Dar vă voi spune un adevăr
fundamental despre AI.
AI is excelling at identifying patterns.
AI excelează în identificarea tiparelor.
It understands data.
Înțelege datele.
00:00:58
We humans excel at understanding
Noi, oamenii, excelăm în a înțelege
what these patterns actually mean
ce înseamnă de fapt aceste tipare
in this beautifully chaotic world
of human behavior.
în această lume haotică
a comportamentului uman.
And even as these models and algorithms
get stronger over time,
Și chiar dacă aceste modele și algoritmi
devin mai puternici în timp,
this will stay true.
lucrurile nu se vor schimba.
00:01:16
Why?
De ce?
Because we understand things
that cannot be quantified.
Pentru că noi, oamenii, înțelegem lucruri
care nu pot fi cuantificate.
Context, intent, unspoken emotions,
Context, intenții, emoții nerostite,
cultural nuances.
subtilități culturale.
This depth of understanding
comes from lived experiences
Această profunzime a înțelegerii
provine din experiențe trăite
00:01:36
that AI cannot replicate.
pe care AI nu le poate reproduce.
So today I'll share with you
three stories from my experience
Așadar, astăzi vă voi împărtăși
trei exemple din experiența mea,
to prove this point
that AI understands data
pentru a dovedi faptul
că AI înțelege datele,
and we understand experiences.
în timp ce noi înțelegem experiențele.
And the key here
is to not compete with AI,
Și cheia e să nu concurăm cu AI,
00:01:58
but to work with it
ci să lucrăm cu ea,
while staying irreplaceably human.
rămânând în același timp umani.
So how do we do that?
Să vedem cum facem asta.
Well, I was recently at a conference
Am fost recent la o conferință
and met Sarah, a product manager.
și am întâlnit-o pe Sarah,
manager de produs.
00:02:14
Her team has built an AI-powered
analytics dashboard
Echipa ei a construit
un tablou analitic de bord bazat pe AI,
that's telling them very clearly
care arată foarte clar
that 80 percent of their users
că 80% dintre utilizatori
are only using basic features,
folosesc doar funcții de bază,
and 20 percent are using
advanced features here and there.
iar 20% folosesc și funcții avansate.
00:02:33
Now Sarah looks at this data
Sarah analizează aceste date
and she's like, OK,
logically it makes sense.
și spune: Logic, are sens.
But she's questioning it.
Dar nu e pe deplin convinsă.
And this is the part I really love.
Și aceasta e partea care îmi place.
She didn't just trust the algorithm as-is.
Nu a avut încredere în acest algoritm.
00:02:49
She picked up the phone
A luat telefonul
and called their 20 clients
that were their top clients
și a sunat 20 din clienții lor de top
and asked them why they're not using
these advanced features.
și i-a întrebat de ce nu folosesc
aceste funcții avansate.
Not to her surprise,
Nu a fost foarte surprinsă
she finds that they actually
want to use these features,
să constate că ei doresc de fapt
să folosească aceste funcții,
00:03:05
but they cannot find them
dar nu le pot găsi,
because they are buried
in some menu options,
deoarece sunt îngropate
în unele opțiuni de meniu,
and the documentation isn't clear as well.
iar documentația nu este clară.
←anterior următorul→ ...